Выбирай Толстовский!
+7 (4872) 77-03-68
entrance@tolstovsky.ru
entrance@tolstovsky.ru
Остались вопросы? Задайте их нам!
Наш сайт использует куки.
Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
02.04.02. Фундаментальная информатика и информационные технологии
Технологии искусственного интеллекта и Big Data
Программа подготовки универсальных медиаспециалистов. Здесь оптимально сочетаются филологические, журналистские и цифровые дисциплины, создана уникальная образовательная среда, где студенты с первого курса пишут материалы для печатных и сетевых СМИ, осваивают приемы подготовки телевизионных и радиопередач, возможности создания и продвижения интернет-медиа. Учебный план предусматривает как различные спецкурсы, так и производственную практику. Одно из ключевых преимуществ направления – творческие и цифровые дисциплины преподают действующие сотрудники СМИ.
Программа
магистратуры
Какие дисциплины
я буду изучать
я буду изучать
- Язык Python в инженерии данных
- Методы и алгоритмы машинного обучения
- Статистические методы обработки данных в задачах искусственного интеллекта
- SQL и NoSQL базы данных
- Введение в искусственный интеллект
- Современные методологии разработки программного обеспечения
- Технологии Big Data
- Глубокое обучение (Deep Learning)
- Автоматизированные системы сбора и обработки данных
- Основы научно-исследовательской деятельности
- Обработка естественного языка (NLP)
- Информационная безопасность предприятия
- Методы оптимизации больших данных
- Бизнес-анализ в IT
- Генеративный искусственный интеллект
- Мультиагентные технологии
- Большие языковые модели / Распределенные базы данных (по выбору)
- Цифровая обработка изображений / Цифровая обработка сигналов (по выбору)
- Управление проектами в сфере искусственного интеллекта / Потоковая обработка данных (по выбору)
- Фронтенд разработка для систем ИИ / Продуктовый дизайн AI-продуктов (по выбору)
Какие дисциплины
я буду изучать
я буду изучать
- Язык Python в инженерии данных
- Методы и алгоритмы машинного обучения
- Статистические методы обработки данных в задачах искусственного интеллекта
- SQL и NoSQL базы данных
- Введение в искусственный интеллект
- Современные методологии разработки программного обеспечения
- Технологии Big Data
- Глубокое обучение (Deep Learning)
- Автоматизированные системы сбора и обработки данных
- Основы научно-исследовательской деятельности
- Обработка естественного языка (NLP)
- Информационная безопасность предприятия
- Методы оптимизации больших данных
- Бизнес-анализ в IT
- Генеративный искусственный интеллект
- Мультиагентные технологии
- Большие языковые модели / Распределенные базы данных (по выбору)
- Цифровая обработка изображений / Цифровая обработка сигналов (по выбору)
- Управление проектами в сфере искусственного интеллекта / Потоковая обработка данных (по выбору)
- Фронтенд разработка для систем ИИ / Продуктовый дизайн AI-продуктов (по выбору)
Сегодня данные — это "новая нефть", но без искусственного интеллекта это просто необработанная руда. Наша программа нацелена на то, чтобы научить вас превращать гигабайты сырых данных в ценные инсайты и готовые алгоритмические продукты. Мы даем не просто знание библиотек, а глубокое понимание математики процессов, что позволяет нашим выпускникам решать задачи, до которых рынок только дозревает. Программа создана при поддержке Министерства науки и высшего образования России, что гарантирует доступ к лучшим академическим ресурсам и экспертизе
Привалов
Александр Николаевич
«
»
доктор технических наук, профессор, директор института передовых информационных технологий
Светлана Геннадьевна
Гладнева
Гладнева
кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой начального образования
Светлана Владимировна
Митрохина
Митрохина
доктор педагогических наук, профессор, федеральный эксперт дополнительных профессиональных программ
Людмила Александровна
Орлова
Орлова
доктор педагогических наук, профессор
Владимир Алексеевич
Романов
Романов
доктор педагогических наук, профессор, действительный член Российской Академии информатизации образования
Елена Владимировна
Панферова
Панферова
кандидат психологических наук, доцент
Алла Ленстовна
Рощеня
Рощеня
кандидат физико-математических наук, доцент
Людмила Владимировна
Хорун
Хорун
кандидат биологических наук, доцент
Инна Викторовна
Ледовская
Ледовская
кандидат филологических наук, доцент
Ольга Витальевна
Матвеева
Матвеева
кандидат педагогических наук, доцент
Елена Олеговна
Савина
Савина
кандидат филологических наук, доцент
Кто станет моим
преподавателем?
Записаться
на консультацию
магистратуры
Программы
1.
Контакты
Приемная комиссия
entance@tolstovsky.ru
+7 (4872) 77-03-68
Институт передовых информационных технологий
ipit@tolstovsky.ru
+7 (4872) 35-03-90
entance@tolstovsky.ru
+7 (4872) 77-03-68
Институт передовых информационных технологий
ipit@tolstovsky.ru
+7 (4872) 35-03-90